En términos de sociología e investigación, la validez interna es el grado en que un instrumento, como una pregunta de encuesta, mide lo que se pretende medir, mientras que la validez externa se refiere a la capacidad de los resultados de un experimento para generalizarse más allá del estudio inmediato.
La verdadera validez se produce cuando se determina que tanto los instrumentos utilizados como los resultados de los experimentos en sí mismos son precisos cada vez que se realiza un experimento; como resultado, Todos los datos que se consideran válidos deben considerarse confiables, lo que significa que debe ser capaz de repetirse a través de múltiples experimentos.
Como ejemplo, si una encuesta postula que un estudiante & amp;apos;s aptitude s score es un predictor válido de un estudiante y amp;apos;s puntajes de prueba en ciertos temas, la cantidad de investigación realizada sobre esa relación determinaría si el instrumento de medición o no (aquí, la aptitud en relación con los puntajes de las pruebas) se consideran válidos.
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Los dos aspectos de validez: interno y externo
Para que un experimento se considere válido, primero debe considerarse interno y externo válido. Esto significa que un experimento y las herramientas de medición de apos; se deben poder usar repetidamente para generar los mismos resultados.
Sin embargo, como la profesora de psicología Davis de la Universidad de California, Barbara Sommers, lo pone en su & amp; quot; Introducción a Scientific Knowledge & amp; quot; curso de demostración, la verdad de estos dos aspectos de validez & amp; amp; nbsp; puede ser difícil de determinar:
Diferentes métodos varían con respecto a estos dos aspectos de validez. Los experimentos, debido a que tienden a estar estructurados y controlados, a menudo tienen una alta validez interna. Sin embargo, su fuerza con respecto a la estructura y el control puede resultar en una baja validez externa. Los resultados pueden ser tan limitados que evitan generalizar otras situaciones. En contraste, la investigación observacional puede tener una alta validez externa (generalizabilidad) porque ha tenido lugar en el mundo real. Sin embargo, la presencia de tantas variables no controladas puede conducir a una baja validez interna, ya que podemos estar seguros de qué variables están afectando los comportamientos observados.
Cuando hay una baja validez interna o externa, los investigadores a menudo ajustan los parámetros de sus observaciones, instrumentos y experimentos para lograr un análisis más confiable de los datos sociológicos.
La relación entre fiabilidad y validez
Cuando se trata de proporcionar un análisis de datos preciso y útil, los sociólogos y científicos de todos los campos deben mantener un nivel de validez y confiabilidad en su investigación & amp; # x2014; todos los datos válidos son confiables, pero la confiabilidad por sí sola no garantiza la validez de un experimento .
Por ejemplo, si el número de personas que reciben multas por exceso de velocidad en un área varía & amp; nbsp; inmensamente de día a día, de semana a semana, de mes a mes y de año en año, es poco probable que sea un buen predictor de cualquier cosa & amp; # x2014; es & amp; apos; t válido como medida de previsibilidad. Sin embargo, si se recibe el mismo número de boletos mensualmente o anualmente, los investigadores pueden correlacionar algunos otros datos que fluctúan a la misma tasa.
Aún así, no todos los datos confiables son válidos. Digamos que los investigadores correlacionaron la venta de café en el área con la cantidad de multas por exceso de velocidad emitidas y amp;# x2014;mientras que los datos pueden parecer compatibles entre sí, Las variables en un nivel externo invalidan la herramienta de medición del número de cafés vendidos en relación con el número de multas por exceso de velocidad recibidas.
& amp; # x203A; Ciencias Sociales
