Dentro de la sociología, muchos investigadores recopilan nuevos datos con fines analíticos, pero muchos otros confían en datos secundarios para realizar un nuevo estudio. Cuando la investigación utiliza datos secundarios, el tipo de investigación que realizan en él se denomina análisis secundario .
Conclusiones clave: datos secundarios
- El análisis secundario es un método de investigación que implica analizar los datos recopilados por otra persona.
- Una gran cantidad de recursos secundarios y de datos y conjuntos de datos secundarios y amp; nbsp; están disponibles para la investigación sociológica, muchos de los cuales son públicos y de fácil acceso.& amp; amp; nbsp;
- Hay ventajas y desventajas de usar datos secundarios.
- Los investigadores pueden mitigar los contras del uso de datos secundarios al aprender sobre los métodos utilizados para recopilar y limpiar los datos en primer lugar, y mediante el uso cuidadoso y la presentación honesta de informes al respecto.
Análisis secundario
El análisis secundario es la práctica de usar datos secundarios en la investigación. Como método de investigación, ahorra tiempo y dinero y evita la duplicación innecesaria del esfuerzo de investigación. El análisis secundario generalmente se contrasta con el análisis primario, que es el análisis de datos primarios recopilados independientemente por un investigador.
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Cómo los investigadores obtienen datos secundarios
A diferencia de los datos primarios, que es recopilados por la propia investigadora para cumplir un objetivo de investigación particular, los datos secundarios son datos recopilados por otros investigadores que probablemente tenían diferentes objetivos de investigación. A veces, los investigadores u organizaciones de investigación comparten sus datos con otros investigadores para garantizar que se maximice su utilidad. Además, muchos organismos gubernamentales dentro de los EE. UU. Y en todo el mundo recopilan datos que ponen a disposición para análisis secundarios. En muchos casos, estos datos están disponibles para el público en general, pero en algunos casos, solo están disponibles para usuarios aprobados.
Los datos secundarios pueden ser de forma cuantitativa y cualitativa.& amp; amp; nbsp; Los datos cuantitativos secundarios a menudo están disponibles en fuentes oficiales del gobierno y organizaciones de investigación confiables. En los EE. UU., El Censo de los EE. UU., La Encuesta social general y la Encuesta de la comunidad estadounidense son algunos de los conjuntos de datos secundarios más utilizados en las ciencias sociales. Además, muchos investigadores utilizan los datos recopilados y distribuidos por agencias, incluida la Oficina de Estadísticas de Justicia, la Agencia de Protección Ambiental, el Departamento de Educación y la Oficina de Estadísticas Laborales de los EE. UU., Entre muchos otros a nivel federal, estatal y local. .
Si bien esta información se recopiló para una amplia gama de propósitos, incluido el desarrollo del presupuesto, la planificación de políticas y la planificación de la ciudad, entre otros, también se puede utilizar como una herramienta para la investigación sociológica. Al revisar y analizar datos numéricos, los sociólogos a menudo pueden descubrir patrones inadvertidos de comportamiento humano y tendencias a gran escala dentro de la sociedad.
Los datos cualitativos secundarios generalmente se encuentran en forma de artefactos sociales, como periódicos, blogs, diarios, cartas y correos electrónicos, entre otras cosas. Dichos datos son una rica fuente de información sobre los individuos en la sociedad y pueden proporcionar una gran cantidad de contexto y detalles al análisis sociológico. Esta forma de análisis secundario también se denomina análisis de contenido .
Realizar análisis secundario
Los datos secundarios representan un vasto recurso para los sociólogos. Es fácil de encontrar y, a menudo, es de uso gratuito. Puede incluir información sobre poblaciones muy grandes que sería costosa y difícil de obtener de otra manera. Además, los datos secundarios están disponibles en períodos de tiempo distintos al actual. Es literalmente imposible realizar investigaciones primarias sobre eventos, actitudes, estilos o normas que ya no están presentes en el mundo actual.
Hay ciertas desventajas en los datos secundarios. En algunos casos, puede estar desactualizado, sesgado u obtenido incorrectamente. Pero un sociólogo capacitado debería poder identificar y solucionar o corregir estos problemas.
Validar datos secundarios antes de usarlo
Para realizar un análisis secundario significativo, los investigadores deben pasar un tiempo significativo leyendo y aprendiendo sobre los orígenes de los conjuntos de datos. Mediante una lectura cuidadosa y una investigación de antecedentes, los investigadores pueden determinar:
- El propósito para el cual se recolectó o creó el material
- Los métodos específicos utilizados para recolectarlo
- La población estudiada y la validez de la muestra capturada
- Las credenciales y la credibilidad del coleccionista o creador
- Los límites del conjunto de datos (qué información no se solicitó, recopiló o presentó)
- Las circunstancias históricas y / o políticas que rodean la creación o recolección del material
Además, antes de usar datos secundarios, un investigador debe considerar cómo se codifican o clasifican los datos y cómo esto podría influir en los resultados del análisis de datos secundarios. También debe considerar si los datos deben adaptarse o ajustarse de alguna manera antes de realizar su propio análisis.
Los datos cualitativos generalmente son creados en circunstancias conocidas por individuos nombrados para un propósito particular. Esto hace que sea relativamente fácil analizar los datos con una comprensión de sesgos, brechas, contexto social y amp; amp; nbsp; y otros problemas.
Sin embargo, los datos cuantitativos pueden requerir un análisis más crítico. No siempre está claro cómo se recopilaron los datos, por qué se recopilaron ciertos tipos de datos mientras que otros no, o si hubo algún sesgo en la creación de herramientas utilizadas para recopilar los datos. Las encuestas, los cuestionarios y las entrevistas pueden diseñarse para dar como resultado resultados predeterminados.
Cuando se trata de datos sesgados, es absolutamente crítico que el investigador sea consciente del sesgo, su propósito y su alcance. Sin embargo, los datos sesgados aún pueden ser extremadamente útiles, siempre que los investigadores consideren cuidadosamente los posibles efectos del sesgo.
& amp; # x203A; Ciencias Sociales
