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Ejemplo de problema de ejemplo de desviación estándar de muestra

Standard deviation

Este es un ejemplo simple de cómo calcular la varianza de la muestra y la desviación estándar de la muestra. Primero, let & amp; apos; s revisa los pasos para calcular la desviación estándar de la muestra:

  1. Calcule la media (promedio simple de los números).
  2. Para cada número: reste la media. Cuadrar el resultado.
  3. Sume todos los resultados al cuadrado.
  4. Divida esta suma por uno menos que el número de puntos de datos (N – 1). Esto le da la variación de muestra.
  5. Tome la raíz cuadrada de este valor para obtener la desviación estándar de la muestra.

Ejemplo de problema

Cultivas 20 cristales a partir de una solución y mides la longitud de cada cristal en milímetros. Aquí están sus datos:

9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4

Calcule la desviación estándar de la muestra de la longitud de los cristales.

  1. Calcule la media de los datos. Sume todos los números y divida entre el número total de puntos de datos.(9 + 2 + 5 + 4 + 12 + 7 + 8 + 11 + 9 + 3 + 7 + 4 + 12 + 5 + 4 + 10 + 9 + 6 + 9 + 4) / 20 = 140/20 = 7
  2. Reste la media de cada punto de datos (o al revés, si lo prefiere… cuadrará este número, por lo que no importa si es positivo o negativo).(9 – 7) 2 = (2) 2 = 4
    & lt; br & gt ;
    (2 – 7) 2 = (-5) 2 = 25
    & lt; br & gt ;
    (5 – 7) 2 = (-2) 2 = 4
    & lt; br & gt ;
    (4 – 7) 2 = (-3) 2 = 9
    & lt; br & gt ;
    (12 – 7) 2 = (5) 2 = 25
    & lt; br & gt ;
    (7 – 7) 2 = (0) 2 = 0
    & lt; br & gt ;
    (8 – 7) 2 = (1) 2 = 1
    & lt; br & gt ;
    (11 – 7) 2 = (4) 22 = 16
    & lt; br & gt ;
    (9 – 7) 2 = (2) 2 = 4
    & lt; br & gt ;
    (3 – 7) 2 = (-4) 22 = 16
    & lt; br & gt ;
    (7 – 7) 2 = (0) 2 = 0
    & lt; br & gt ;
    (4 – 7) 2 = (-3) 2 = 9
    & lt; br & gt ;
    (12 – 7) 2 = (5) 2 = 25
    & lt; br & gt ;
    (5 – 7) 2 = (-2) 2 = 4
    & lt; br & gt ;
    (4 – 7) 2 = (-3) 2 = 9
    & lt; br & gt ;
    (10 – 7) 2 = (3) 2 = 9
    & lt; br & gt ;
    (9 – 7) 2 = (2) 2 = 4
    & lt; br & gt ;
    (6 – 7) 2 = (-1) 2 = 1
    & lt; br & gt ;
    (9 – 7) 2 = (2) 2 = 4
    & lt; br & gt ;
    (4 – 7) 2 = (-3) 22 = 9 & lt; / br & gt ;
    & lt; / br & gt ;
    & lt; / br & gt ;
    & lt; / br & gt ;
    & lt; / br & gt ;
    & lt; / br & gt ;
    & lt; / br & gt ;
    & lt; / br & gt ;
    & lt; / br & gt ;
    & lt; / br & gt ;
    & lt; / br & gt ;
    & lt; / br & gt ;
    & lt; / br & gt ;
    & lt; / br & gt ;
    & lt; / br & gt ;
    & lt; / br & gt ;
    & lt; / br & gt ;
    & lt; / br & gt ;
    & lt; / br & gt ;
  3. Calcule la media de las diferencias al cuadrado.(4 + 25 + 4 + 9 + 25 + 0 + 1 + 16 + 4 + 16 + 0 + 9 + 25 + 4 + 9 + 4 + 1 + 4 + 9) / 19 = 178/19 = 9.368
    & lt; br & gt ;
    Este valor es la varianza de muestra . La varianza de la muestra es de 9.368 & lt; / br & gt ;
  4. La desviación estándar de la población es la raíz cuadrada de la varianza. Use una calculadora para obtener este número.(9.368) 1/2 = 3.061
    & lt; br & gt ;
    La desviación estándar de la población es 3.061 & lt; / br & gt ;
  5. Video destacado
    & lt; picture & gt; & lt; / picture & gt ;

Compare esto con la variación y la desviación estándar de la población para los mismos datos.

& amp; # x203A; Ciencias

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