La prueba de hipótesis implica la construcción cuidadosa de dos declaraciones: la hipótesis nula y la hipótesis alternativa. Estas hipótesis pueden parecer muy similares, pero en realidad son diferentes.
¿Cómo sabemos qué hipótesis es la nula y cuál es la alternativa?? Veremos que hay algunas formas de notar la diferencia.
La hipótesis nula
La hipótesis nula refleja que no habrá efecto observado en nuestro experimento. En una formulación matemática de la hipótesis nula, típicamente habrá un signo igual. Esta hipótesis se denota por H 0.
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La hipótesis nula es contra lo que intentamos encontrar evidencia en nuestra prueba de hipótesis. Esperamos obtener un valor p lo suficientemente pequeño como para que sea inferior a nuestro nivel de significado alfa y estamos justificados para rechazar la hipótesis nula. Si nuestro valor p es mayor que el alfa, entonces no rechazamos la hipótesis nula.
Si la hipótesis nula no se rechaza, debemos tener cuidado de decir lo que esto significa. Pensar en esto es similar a un veredicto legal. El hecho de que una persona haya sido declarada & amp; quot; no culpable & amp; quot ;, no significa que sea inocente. Del mismo modo, solo porque no hayamos rechazado una hipótesis nula, no significa que la afirmación sea cierta.
Por ejemplo, es posible que queramos investigar la afirmación de que, a pesar de lo que nos ha dicho la convención, la temperatura media del cuerpo adulto no es el valor aceptado de 98,6 grados Fahrenheit. La hipótesis nula de un experimento para investigar esto es & amp; # x201C; La temperatura media del cuerpo adulto para individuos sanos es de 98.6 grados Fahrenheit.&erio; # x201D; Si no rechazamos la hipótesis nula, nuestra hipótesis de trabajo sigue siendo que el adulto promedio que está sano tiene una temperatura de 98.6 grados. No demostramos que esto sea cierto.
Si estamos estudiando un nuevo tratamiento, la hipótesis nula es que nuestro tratamiento no cambiará a nuestros sujetos de ninguna manera significativa. En otras palabras, el tratamiento no producirá ningún efecto en nuestros sujetos.
La hipótesis alternativa
La hipótesis alternativa o experimental refleja que habrá un efecto observado para nuestro experimento. En una formulación matemática de la hipótesis alternativa, típicamente habrá una desigualdad, o no igual al símbolo. Esta hipótesis se denota por H a o por H1 .
La hipótesis alternativa es lo que estamos tratando de demostrar de manera indirecta mediante el uso de nuestra prueba de hipótesis. Si se rechaza la hipótesis nula, entonces aceptamos la hipótesis alternativa. Si la hipótesis nula no se rechaza, entonces no aceptamos la hipótesis alternativa. Volviendo al ejemplo anterior de la temperatura media del cuerpo humano, la hipótesis alternativa es & amp; # x201C; La temperatura promedio del cuerpo humano adulto no es de 98.6 grados Fahrenheit.&erio; # x201D;
Si estamos estudiando un nuevo tratamiento, entonces la hipótesis alternativa es que nuestro tratamiento, de hecho, cambia a nuestros sujetos de una manera significativa y medible.
Negación
El siguiente conjunto de negaciones puede ayudar cuando está formando sus hipótesis nulas y alternativas. La mayoría de los documentos técnicos se basan solo en la primera formulación, aunque puede ver algunos de los otros en un libro de texto de estadísticas.
- Hipótesis nula: & amp; # x201C; x es igual a y .&erio; # x201D; Hipótesis alternativa & amp; # x201C; x no es igual a y .&erio; # x201D;
- Hipótesis nula: & amp; # x201C; x es al menos y .&erio; # x201D; Hipótesis alternativa & amp; # x201C; x es menor que y .&erio; # x201D;
- Hipótesis nula: & amp; # x201C; x es como máximo y .&erio; # x201D; Hipótesis alternativa & amp; # x201C; x es mayor que y .&erio; # x201D;
&erio; # x203A; Matemáticas
