No todos los datos se crean por igual. Es útil clasificar los conjuntos de datos por diferentes criterios. Algunos son cuantitativos y otros son cualitativos. Algunos conjuntos de datos son continuos y otros son discretos.
Otra forma de separar los datos es clasificarlos en cuatro niveles de medición: nominal, ordinal, intervalo y relación. Diferentes niveles de medición requieren diferentes técnicas estadísticas. Analizaremos cada uno de estos niveles de medición.&erio; # x200B;
Nivel nominal de medición
El nivel nominal de medición es la más baja de las cuatro formas de caracterizar los datos. Nominal significa & amp; quot; solo de nombre & amp; quot; y eso debería ayudar a recordar de qué se trata este nivel. Los datos nominales tratan con nombres, categorías o etiquetas.
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Los datos en el nivel nominal son cualitativos. Los colores de los ojos, las respuestas sí o no a una encuesta y el cereal de desayuno favorito se ocupan del nivel nominal de medición. Incluso algunas cosas con números asociados con ellos, como un número en la parte posterior de una camiseta de fútbol, son nominales ya que se usa para & amp; quot; name & amp; quot; Un jugador individual en el campo.
Los datos en este nivel pueden ordenarse de manera significativa, y no tiene sentido calcular cosas como los medios y las desviaciones estándar.
Nivel ordinario de medición
El siguiente nivel se llama nivel de medición ordinal. Se pueden solicitar datos a este nivel, pero no se pueden tomar diferencias entre los datos que sean significativas.
Aquí deberías pensar en cosas como una lista de las diez principales ciudades para vivir. Los datos, aquí diez ciudades, se clasifican de una a diez, pero las diferencias entre las ciudades no tienen mucho sentido. No hay forma de ver solo las clasificaciones para saber cuánto mejor es la vida en la ciudad número 1 que la ciudad número 2.
Otro ejemplo de esto son las calificaciones de las letras. Puede ordenar cosas para que A sea más alto que un B, pero sin ninguna otra información, no hay forma de saber cuánto mejor es una A de una B.
Al igual que con el nivel nominal, los datos a nivel ordinal no deben usarse en los cálculos.
Nivel de medición de intervalo
El nivel de medición de intervalo trata con los datos que se pueden pedir y en los que las diferencias entre los datos tienen sentido. Los datos en este nivel no tienen un punto de partida.
Las escalas de temperaturas Fahrenheit y Celsius son ejemplos de datos en el nivel de medición del intervalo. Puede hablar de que 30 grados son 60 grados menos de 90 grados, por lo que las diferencias tienen sentido. Sin embargo, 0 grados (en ambas escalas) frío como puede ser no representa la ausencia total de temperatura.
Los datos a nivel de intervalo se pueden usar en los cálculos. Sin embargo, los datos en este nivel carecen de un tipo de comparación. Aunque 3 x 30 = 90, no es correcto decir que 90 grados Celsius es tres veces más caliente que 30 grados Celsius.
Relación Nivel de medición
El cuarto y más alto nivel de medición es el nivel de relación. Los datos en el nivel de relación poseen todas las características del nivel de intervalo, además de un valor cero. Debido a la presencia de un cero, ahora tiene sentido comparar las proporciones de las mediciones. Frases como & amp; quot; cuatro veces & amp; quot; y & amp; quot; dos veces & amp; quot; son significativos en el nivel de relación.
Las distancias, en cualquier sistema de medición, nos dan datos en el nivel de relación. Una medida como 0 pies tiene sentido, ya que no representa longitud. Además, 2 pies es dos veces más largo que 1 pie. Por lo tanto, se pueden formar proporciones entre los datos.
En el nivel de medición de la relación, no solo se pueden calcular las sumas y las diferencias, sino también las proporciones. Una medición se puede dividir por cualquier medición distinta de cero, y se producirá un número significativo.
Piense antes de calcular
Dada una lista de números de la Seguridad Social, es posible hacer todo tipo de cálculos con ellos, pero ninguno de estos cálculos da nada significativo. What & amp; apos; s un número de Seguro Social dividido por otro? Una completa pérdida de tiempo, ya que los números del Seguro Social están en el nivel nominal de medición.
Cuando reciba algunos datos, piense antes que calcule. El nivel de medición con el que está trabajando para determinar qué tiene sentido hacer.
& amp; # x203A; Matemáticas
